01
取り組みの背景
人事業務に合う仕組みをつくり、運用中に発生する変更にも継続して対応する必要がありました。
実施した内容
- 業務を知る人事担当者が、必要な画面・処理をAIで形にする。
- 作成後も人事チームが運用し、使う中で生じる変更を反映する。
- 専門家への依頼だけに頼らず、現場が改善に参加する進め方を実践。
02業務を知る人が、
業務を知る人が、システムを育てる。
人事担当者自身がAIを活用し、業績評価管理システムを構築・運用。運用中に生まれる変更も、現場で反映しています。
図は左右にスクロールしてご覧いただけます。
運用変更事項確認
使いながら、必要な変更を反映。
業務を確認手順・入力・利用者
AIで修正画面・処理を改善
再確認現場で試す
人事評価の判断そのものをAIに委ねる仕組みではありません。
説明用に再構成した画面・業務例です。実際の画面や実測値を示すものではありません。
変わるのは、改善の進め方
業務を熟知した担当者が必要な機能を言葉にし、動作を確かめながら改善します。担当者が使い続ける中で、仕事の変化をシステムへ反映できる点が、この事例の特徴です。
03進捗と
運用中進捗と確認できたこと
人事チームが構築・運用する事例として報告されています。開発の一部を現場で担う取り組みであり、人事評価の判断をAIに委ねるものではありません。
04自社への適用を
自社への適用を考えるには
この事例を別の会社の業務に展開する際に、最初に確認する項目です。以下は導入検討のための提案です。
- 01
入力・閲覧・変更できる利用者と、評価情報の取扱範囲を定める。
- 02
変更を試す環境と、本番へ反映する前の確認手順を用意する。
- 03
担当者が異動しても運用できるよう、仕様・変更履歴・引継ぎを整理する。
各事例はグループ内で進む取り組みです。掲載したすべてのシステムをPurple IOが単独で開発したことや、同一のDataHub・AI OS・Hybrid LLM構成で稼働することを示すものではありません。