Purple Compass

풀고 있는 문제

운영 자동화가 자리 잡으면, 다음 병목은 무엇을 만들 것인가라는 사업기획 판단입니다. 시장은 빠르게 변하고, 경쟁사는 매주 새 기능을 내놓고, 사용자 피드백은 슬랙·메일·미팅에 흩어져 있습니다. SA가 이 모든 신호를 직접 모아서 우선순위를 정하기에는 시간이 부족합니다.

문제는 사업기획 판단의 데이터 기반이 약하다는 점입니다. 운영 데이터는 잘 모이지만, 시장·고객·경쟁 데이터는 사람이 매번 새로 검색하고 정리해야 합니다. 그 결과 의사결정이 직관에 의존하거나, 정보 수집에 시간을 다 쓰게 됩니다.

접근 방식

“자동화 가능 영역과 사람 판단 영역을 분리한다.”

사업기획 활동을 분해해 자동화 가능한 부분(데이터 수집·구조화·요약)과 사람이 해야 할 부분(전략·판단·결정)을 명확히 구분합니다. 자동화 영역은 도구로 만들고, 사람은 그 결과 위에서 판단에 집중합니다.

1차: 탐색

자동화 가능성 자체를 식별하는 단계입니다. 어떤 종류의 시장·경쟁·피드백 데이터가 자동 수집 가능한지, 어떤 분석이 LLM에 적합한지를 검토합니다.

2차: 데이터 흐름

탐색이 끝난 후 시장·고객 데이터를 Hub에 누적하고, Rollup으로 정기 보고하는 흐름을 만듭니다. 우선순위 변경은 Pipeline·Rollup으로 영향이 자동 전파됩니다.

핵심 인사이트

운영 자동화가 끝나는 지점이 사업기획의 시작점입니다. 다만 사업기획은 운영보다 사람 판단의 비중이 본질적으로 높은 영역이라, 자동화 욕심을 줄이고 보조 역할에 집중하는 것이 중요합니다.

결과 힌트

SA가 사업기획에 사용하는 시간 중 정보 수집 비중이 줄어듭니다. 판단의 근거가 흩어진 데이터가 아닌 정리된 컨텍스트에서 출발합니다.